AI 编程

用 Python 和 AI 思路整理文件名：先读取文件、提取规则、生成新名称、人工确认，再批量重命名。

当代码生成速度突然跨越一个数量级，项目的主要矛盾会从键盘输入转向需求切分、变更审查、自动验证和上线决策。本文用一套交付质量账拆解如何判断提速是否真实，以及团队怎样把快速产出变成可维护的软件资产。

模型调用只是人工智能实践的一小段，真正决定项目能否复现、扩展和交付的，是问题拆解、数据结构、调试、测试与系统知识构成的编程底座。